Как Danone сократил аварийность и расходы на транспорт
Контроль торговых представителей с платформой SKAI
Вам будет особенно интересно, если:
У вашей компании есть сотни торговых представителей и автопарк.
Из-за ДТП с участием сотрудников приходится тратиться на ремонт, страховку и нести имиджевые риски.
Вы работаете с лизинговыми автомобилями.
Заказчик
Группа компаний Danone в России входит в топ-5 производителей пищевой промышленности с оборотом 109 млрд руб. (показатели «Данон Трейд», 2019). Делит первое-второе место с PepsiCo по переработке молока. Предприятия расположены по всей стране, штат — более 10 тысяч человек.
Ситуация
Сбыт продукции во многом зависит от работы торговых представителей, которые пользуются корпоративными автомобилями. Автопарк распределен по всей стране и требует централизованного контроля. Транспортный отдел интересует расход топлива, пробег, маршрут. Отделу охраны труда нужно знать, насколько аккуратно водитель ездит и соблюдает правила, потому что ДТП — одна из причин производственного травматизма в компании.
Задача
Нужен автоматический учет эксплуатации автомобилей. Система должна выявлять несоблюдение ПДД, пренебрежение ремнем безопасности, фарами и приучать водителя ездить аккуратнее: соблюдать дистанцию, плавно разгоняться и тормозить.
Другая задача — контролировать перемещение торговых представителей, чтобы они не отклонялись от оптимальных маршрутов.
Еще один важный ожидаемый эффект — снижение выбросов CO2, которое происходит при правильном вождении и соблюдении маршрута. От этого показателя в глобальном масштабе зависит не только имидж Danone, но и стоимость акций.
Решение
800 автомобилей оборудовали терминалами, которые собирают данные об эксплуатации и передают на платформу SKAI (разработка компании «Скаут-Корпоративные решения»). Фиксируется местоположение транспорта, путь следования, длительность стоянок, разгон, торможение, скоростной режим, использование ремня безопасности и так далее.
В SKAI применяется интернет вещей, компьютерное зрение и нейросети, обучающиеся на данных от 25 000 автомобилей, подключенных к платформе. При необходимости это позволяет распознать, например, сонное или заторможенное состояние водителя, вовремя подать сигнал в кабину и в офис.
В SKAI применяется интернет вещей, компьютерное зрение и нейросети, обучающиеся на данных от 25 000 автомобилей, подключенных к платформе. При необходимости это позволяет распознать, например, сонное или заторможенное состояние водителя, вовремя подать сигнал в кабину и в офис.
Платформа визуализирует полученную информацию в виде интерактивных графиков и диаграмм. Здесь более 40 типовых отчетов, обычно их хватает, но для Danone разработали дополнительные отчеты: нужно отслеживать пробег ТС за месяц, использование транспорта в выходные, превышение скорости от 20 км/ч, распознавать заглушки вместо ремней безопасности. Кроме того, платформу интегрировали с BI-системой, которой пользовались в Danone. Это позволяет смотреть все показатели компании в одном месте и едином стиле.
Еще одна особенность проекта — отношения с заказчиком строятся через лизинговую компанию (автомобили Danone находятся в лизинге). Это удобно, если не хочется заводить еще одного контрагента.
Еще одна особенность проекта — отношения с заказчиком строятся через лизинговую компанию (автомобили Danone находятся в лизинге). Это удобно, если не хочется заводить еще одного контрагента.
Результаты
Проект длился 6 месяцев, затраты окупились в течение года.
После нескольких месяцев применения системы компания заметила повышение дисциплины и эффективности работы торговых представителей. Они стали делать больше за то же время и тот же пробег. Выбросы CO2 автопарка сократились.
В зависимости от региона аварийность и травматизм среди сотрудников сократились минимум на 10%.
После нескольких месяцев применения системы компания заметила повышение дисциплины и эффективности работы торговых представителей. Они стали делать больше за то же время и тот же пробег. Выбросы CO2 автопарка сократились.
В зависимости от региона аварийность и травматизм среди сотрудников сократились минимум на 10%.
от 10%
Снижение аварийности и травматизма
1,5 года
Срок окупаемости проекта
Что стоит знать при внедрении системы мониторинга автопарка
Обращайте внимание на реализацию проектов с упором на безопасность. Если обеспечение безопасности в системе ставится на первое место, скорее всего, здесь полный порядок с контролем всех показателей эксплуатации транспорта. Платформа SKAI заточена именно на безопасное вождение.
2. Важно учитывать сервисную географию, если работаете в разных регионах. Ведь система — это не только подключение к облаку, но и физическое оборудование, которое нужно правильно установить и вовремя обслужить. Например, платформу SKAI поддерживают более 100 установочных центров в России и СНГ.
Есть похожая задача? Появились вопросы? Напишите эксперту
Расскажите коротко о своей задаче, наш эксперт все объяснит и проведет демонстрацию.