Распознавания товаров на полках с помощью нейронных сетей

Благодаря системе Shelf Recognition вы сможете
получать объективную и актуальную информацию
о товарах на полках в онлайн-режиме
Какие задачи решает
/ Соответствие Планограмме
В системе задается стандарт выкладки (полка, количество и последовательность). Эталон сравнивается с Фактом и выдает
статистику по отклонению от эталонной выкладки.
/ Доля товара на полке
Определяет и показывает % значение доли товара на полке. Может быть рассчитана как доля на полке по отношению к конкуренту или как доля товара в собственной группе представленных на полке товаров.
/ Отчет об отсутствии товара на полке
Определяет и показывает количественное, % значение
отсутствующего на полке товара
/ Мониторинг цен
Распознает стоимость на ценнике и соотносит его со стоящим на полке товаром. Дает статистику по изменению цен. Может быть использован для мониторинга цен конкурентов.
Как это работает
1
Выездные сотрудники загружают в систему фотографии с торговых точек
2
Решение распознает товары и ценники на фотографиях. Алгоритмы дают точный результат для 96% фотографий
3
Система формирует цифровые модели торговых точек и показывает отчетностьпо ритейл-аудитам
Преимущества использования
40-60%
Сокращение времени аудита торговой точки в сравнении с ручным учетом
90%
Увеличение доли корректных данных с 30-50% (c учетом качества входящих фотографических данных)
99%
Снижение доли out of stock

Нужна консультация
по Shelf Recognition?
Расскажите коротко о своей задаче, наш эксперт все объяснит и проведет демонстрацию.

Нужна консультация по Shelf Recognition?
Расскажите коротко о своей задаче, наш эксперт все объяснит и проведет демонстрацию.
Как вас зовут
Ваш телефон
Какую задачу нужно решить